月之暗面开源 Kimi K2：首个万亿参数开源 MoE 模型

2025 年 7 月 11 日，月之暗面（Moonshot AI）发布并开源 Kimi K2：总参数 1 万亿（1T）、激活 32B 的 MoE 模型，基于 Muon 优化器训练，主打 Agentic 能力（工具调用、编码），在多项基准上对标 GPT-4.1 与 Claude Sonnet 4，采用修改版 MIT 协议开源。

技术看点

• 万亿参数开源：中国"新六小虎"（月之暗面、智谱、MiniMax、百川、零一、阶跃）首次把开源规模推进到万亿级
• Muon 优化器：新型训练优化器，提升大规模训练的稳定性与效率
• Agent-first 设计：工具调用与多步任务能力优先，贴合 2025 年的 Agent 浪潮

后续演进

11 月 7 日，月之暗面进一步开源 Kimi K2 Thinking 推理模型：原生 INT4 量化、256K 上下文，数学/代码/工具调用推理进入全球第一梯队，实测吞吐可达约 173 tokens/s——开源模型首次在高难推理基准上整体比肩闭源旗舰。

对企业的启示

Kimi K2 系列证明了开源模型在 Agent 场景的可用性已接近闭源产品：私有化部署一套 K2，即可获得工具调用、代码生成、长文档处理的全套能力，且成本可控。对数据敏感的金融、医疗、制造客户，这是比调用海外 API 更稳妥的选择。ProMen 可为您评估开源模型私有化部署的硬件配置与总体成本。