DeepSeek 开源 V4：推理成本再降一个量级，长上下文成默认

2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4 Preview：V4-Pro（总参数 1.6T、激活 49B）与 V4-Flash（284B、激活 13B）两档，采用 DSA 稀疏注意力架构，默认 1M token 上下文，继续 MIT 协议开源。官方称 V4 级推理成本较上代下降约 10 倍，发布即登顶开源模型榜单，并原生适配 Claude Code 等主流智能体工具。

技术路线的延续与进化

DeepSeek 一直是"效率路线"的旗手：从 V3 的 FP8 训练、R1 的纯强化学习，到 V3.2 的稀疏注意力降本，V4 把稀疏注意力（DSA）推向默认配置——处理长文档的成本曲线被大幅压平。Flash 版本则让消费级硬件也能跑起高吞吐推理。

对行业的意义

• 长上下文平民化：1M 上下文成为开源默认能力，整本书、整个代码库、全年合同档案的直读分析不再昂贵
• 开源逼近闭源：V4 在推理与 Agent 基准上与闭源旗舰差距进一步缩小
• 价格压力传导：开源成本下降持续挤压闭源 API 定价，最终受益的是所有应用层企业

对企业的启示

按 DeepSeek 的成本曲线，"把企业全部历史文档喂给 AI 做问答与审计"从概念变成了预算内的项目。ProMen 已在企业知识库方案中适配 DeepSeek V4 系列，欢迎了解私有化部署的软硬件配置与成本测算。