Cloudflare 发布开源决策模型 Clef：Jev 路线迎来「开放生态」时刻

2026 年 10 月 1 日，Cloudflare 在年度 Birthday Week 发布开源权重决策模型系列 Clef——完全兼容 Jev API、以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开源，同时上架 Workers AI 供直接调用。这是继 9 月 Jev 爆红、社区复刻（Kev、Jeff、Ollaya）之后，决策模型（System One）路线第一次被大型基础设施厂商正式采纳并开源。

产品与成绩

两个型号：

• Clef：基于冻结的 Qwen3.8-27B 骨干 + rank-256 低秩适配器，精度优先；
• Clef-flash：基于 Qwen3.5-9B，低延迟版。

对 Jev 的差异化与成绩（官方口径）：

• 领先 Jev Decision Index；中位延迟 Clef 209.3ms、Clef-flash 38.8ms，对比 Jev 的 524.1ms；
• 支持图像分类输入（Jev 目前仅文本）、64k 上下文（Jev 为 32k）；
• 在 TypeSafe 自家的工作流评测中 4 项赢 3 项（发票处理、客服、安全事件分类）；
• 架构上 Qwen 仅做 prefill，对 schema 合法选项并行打分、非自回归生成——所以快；训练用 label-smoothed 交叉熵 + Brier 校准损失，并采用了与 Jev 同源的 RLCD（面向校准决策的强化学习）。

更值得注意的：RL 微调平台

同步推出的微调服务复用了 Cloudflare 现有全家桶：AI Gateway 自动采集请求数据集 → Workers AI 生成 rollout → Containers 充当 RL 沙箱做评分重放 → Trainer 更新权重 → BYO Model 把微调后的模型重新部署回 Workers AI。先由其 FDE 团队提供人工参与的微调服务，自助平台随后上线。这等于给企业一条「用自己的历史决策数据训练专属决策模型」的托管流水线。

对企业的启示

1. 1决策模型的 vendor lock-in 之忧解除：Apache 2.0 + API 兼容意味着可以本地部署也可以云端调用，敏感场景（发票、客服路由、安全告警分类）可以先在自家环境验证再决定部署位置；
2. 2「每任务几分钱级」的判断环节有了可自托管的开源选项，批量自动化成本的最后一层不确定性（API 涨价）被移除；
3. 3结合我们 9 月以来持续跟踪的这条线（Jev → Kev → Clef），趋势已经清晰：生成与决策的模型分层正在成为基础设施标配。ProMen 在企业自动化方案中已开始为「高频小判断」环节配置决策模型层，欢迎与我们评估您的流程中哪些环节适合切换。